Abstract: Il presente articolo discuterà il documento “6G - The Next Hyper-Connected Experience for All”, redatto dalla Samsung, in ottica di modifiche sulla vita e sul mondo lavorativo che avrà, appunto, il 6G. Alcuni concetti sono veramente impattanti e richiedono una gestione subitanea anche perché il tempo a disposizione sembra essere veramente poco…

Avvertenza al lettore: se sei un nemico del 5G salta le prossime pagine, altrimenti leggi piano piano. Può capitare che, leggendo quanto segue, tu possa diventare “NO 5G”: in tal caso, non appena ne hai sentore, salta le pagine che rimangono.

Hai avuto molto coraggio a perseverare. Devi sapere che, mentre noi ci accapigliamo sulla bontà del 5G o su possibili quanto fantomatici danni alla salute, il progresso tecnologico,  imperterrito e come un fiume in piena, procede e gli scienziati preparano già l’avvento del futuro 6G con scenari che noi, immersi nelle discussioni sterili e scevre di senso logico, trascuriamo di pianificare dal punto di vista sociologico e filosofico. In questo articolo affronteremo le possibili implicazioni di un tale cambiamento nella nostra vita lavorativa. Ora allaccia le cinture perché andremo spediti in un futuro che già bussa alle nostre porte. Per viaggiare nel tempo, però, avremo bisogno di una mappa da seguire che ci viene delineata in un documento del 14 luglio u.s. redatto dalla Samsung, che non ha bisogno di presentazioni, il cui titolo è già un programma: 6G - The Next Hyper - Connected Experience for All, “la prossima esperienza di iperconessione per tutti”.  Questo documento demarca i tratti della visione degli scienziati della prestigiosa azienda in tema di modalità comunicative e di vita del futuro e si muove su un filo sottile che separa l’utopia dalla distopia più aberrante.

Il primo concetto è quello di machine as a main user. Si prevede che il numero di dispositivi collegati raggiungerà i 500 miliardi entro il 2030, pari a 59 volte la popolazione mondiale prevista per quell’anno. Saranno utilizzati costantemente occhiali a realtà aumentata che aiuteranno, ad esempio, a preparare l’allestimento di un cantiere non solo immaginandolo ma “osservandolo” oppure auricolari a realtà virtuale e dispositivi avanzati per ologrammi utilissimi per incontri, convegni e meetings di vario genere in tutte le parti del mondo. Immagino la possibilità di poter realizzare le riunioni di coordinamento prima dell’avvio delle lavorazioni con queste modalità o poter effettuare dei sopralluoghi nei quali sia possibile confrontare real time lo stato presente con quello ipotizzato e riscontrare criticità e non conformità immediate. I veicoli, droni, elettrodomestici, robot, sensori, macchinari per l’edilizia e per le fabbriche saranno completamente interconnessi grazie alla potenza dei sistemi wireless e ciò comporterà un monitoraggio costante di ogni rischio con le azioni correttive immediate. Già nei nostri tempi esistono in commercio elmetti “intelligenti” in grado di monitorare le funzioni vitali dell’operaio e di segnalare ad una centrale operativa ogni situazione di possibile rischio (svenimenti, stato di stanchezza, ebbrezza, usura del dispositivo ecc.) ma non sono i soli esemplari, potremmo elencarne a iosa. Tuttavia, se è vero che il numero di dispositivi sarà pari a 59 volte la popolazione mondiale, l’immediata conseguenza è che la macchina diventerà il principale utente delle tecnologie per l’informazione e la comunicazione, sostituendo noi che ne diventeremo prettamente dei gregari. Se questa notizia farà festeggiare i servizi clienti che riceveranno meno segnalazioni richiede, per noi, una seria pianificazione. Può mai l’uomo diventare secondario e lasciare alle macchine il monopolio nella rete o quantomeno nella fetta maggiore della stessa? Come gestiranno la rete le macchine?  

Il secondo punto è relativo all’intelligenza artificiale marcata e insita in tutto ciò che sarà connesso andando dagli strumenti fino alle macchine. Sui cantieri, ogni macchina o attrezzo riusciranno a fare autonomamente dei compiti ed avvertire di situazioni di pericolo che prima richiedevano un monitoraggio costante del preposto che, essendo anche egli essere umano, conduceva spesso ad errori di controllo e a problematiche varie. Tra i servizi paventati è stato coniato il Truly Immersive XR, un nuovo termine che combina realtà virtuale, aumentata e mista per l'intrattenimento, la medicina, la scienza, l'istruzione e la produzione, sebbene il documento non dettaglia questo tema in quanto in corso di progettazione.

In realtà, il punto che mi genera un po’ di inquietudine è il termine gemello digitale. Dice il testo che, con l'aiuto di sensori avanzati, IA e tecnologie di comunicazione, sarà possibile replicare entità fisiche, comprese persone, dispositivi, oggetti, sistemi e persino luoghi, in un mondo virtuale. In un ambiente 6G, attraverso gemelli digitali, gli utenti potranno esplorare e monitorare la realtà in un mondo virtuale, senza vincoli temporali o spaziali, osservare i cambiamenti o rilevare i problemi a distanza attraverso la rappresentazione offerta dai gemelli digitali. Gli utenti saranno anche in grado di andare oltre l'osservazione, e di interagire realmente con i gemelli digitali, utilizzando dispositivi VR o display olografici. Questo fratellino digitale potrebbe essere una rappresentazione di una serie di sensori controllati a distanza e attuatori. In questo modo, l'interazione di un utente con un gemello digitale può risultare nelle azioni nel mondo fisico. Per esempio, un utente potrebbe muoversi fisicamente all'interno di un sito remoto controllando un robot in quello spazio interamente tramite interazioni in tempo reale con una rappresentazione digitale gemella di quel sito remoto. Con l'aiuto dell'IA, della replica digitale, della gestione del mondo reale, l'individuazione e la mitigazione dei problemi può essere effettuata in modo efficiente senza la presenza o anche solo la supervisione dettagliata da parte di un essere umano. Ad esempio, se un problema viene rilevato nella rappresentazione digitale gemellare, l'IA può invocare la richiesta di azioni nel mondo reale. Non so perché ma leggendo questo documento mi è venuto in mente Marx quando diceva che “Il lavoro è esterno all'operaio, cioè non appartiene al suo essere, e quindi nel suo lavoro egli non si afferma, ma si nega, si sente non soddisfatto, ma infelice, non sviluppa una libera energia fisica e spirituale, ma sfinisce il suo corpo e distrugge il suo spirito. Perciò l'operaio solo fuori del lavoro si sente presso di sé; e nel lavoro si sente alienato, fuori di sé”.

Fondamentalmente un gemello digitale, nel mondo del lavoro, sarà una rappresentazione estremizzata di questo pensiero. Potrebbe essere lui a fare per noi i compiti più gravosi come cercare un taxi, prenotarci un albergo, prenotarci le vacanze, gestire i nostri risparmi, contattare i nostri parenti lontani per sincerarsi delle loro condizioni e chissà quante altre diavolerie. Potrebbe anche lavorare per noi lasciandoci tempo libero per fare altro. Ecco, proprio qui sta la nota dolente. Cosa faremmo di altro? La sensazione è che finiremo per incartapecorire la nostra mente senza farla lavorare a dovere fino a cedere anche l’intelligenza al nostro gemello che potrebbe sostituirci in tutto e per tutto. Sarebbe necessario pianificare l’avvento di tutti questi scenari in modo intelligente al fine di indirizzare il cannone verso una precisa direzione che, se calibrata con accuratezza, potrà solo migliorare la condizione lavorativa ed in generale di vita dell’essere. Viceversa rischierebbe di diventare l’ennesimo strumento di distruzione delle componenti caratterizzanti l’uomo nella sua incredibile complessità che, per quanto il fiume possa incedere, non potrà mai essere tradotta in bit.

Paolo Preianò

Ingegnere

Esperto in sicurezza sul lavoro

BIBLIOGRAFIA

https://research.samsung.com/next-generation-communications

Rivista solo abstract

Abstract: Negli ultimi anni l’agricoltura sta vivendo un periodo di forti cambiamenti: sostenibilità e qualità sono i due paradigmi entro cui questi cambiamenti si muovono. L’evoluzione tecnologica sta apportando gli input necessari per guidare questi paradigmi. Questo ecosistema produttivo agricolo digitale tuttavia necessità di norme. L’articolo si pone l’obiettivo di contestualizzare la situazione attuale del settore e offre spunti di riflessione su possibili aspetti normativi.

L’agricoltura rappresenta la prima forma produttiva dell’uomo da molto tempo. Si esplica nell'attività umana che consiste nella coltivazione di specie vegetali al fine di ottenere prodotti a scopo alimentare. Si tratta di un settore che ha notevolmente contribuito allo sviluppo della civiltà umana. Un processo andato di pari passo con le prime forme di società stabili, con una propria organizzazione. Tre fattori hanno contribuito in maniera primaria allo sviluppo di questo settore: 

• il know how umano che nel tempo si è sviluppato attraverso la conoscenza e la tecnica delle colture, dei terreni, delle modalità.
• le condizioni climatiche che avvengono in un determinato luogo, nel corso degli anni o del singolo anno produttivo. 
• L’apporto di nuove tecnologie che hanno migliorato la produzione, la meccanizzazione di alcuni processi

 Sono due fattori che incidono sull’out-put finale. Si tratta di una serie di attività in cui incidono l’attività umana e il ciclo biologico di ciascuna specie vegetale che viene coltivata. Queste attività svolte secondo un criterio conseguenziale al fine di ottenere il raccolto il quale viene immesso nel mercato per soddisfare un bisogno primario: l’alimentazione. Ovviamente proprio per lo sfruttamento delle risorse naturali l’agricoltura viene inquadrata all’interno del settore primario. 

Negli ultimi anni sono due i profili che richiedono tutela: da un lato un’agricoltura sostenibile e in grado di garantire un approvvigionamento alla popolazione mondiale; dall’altro lato la certezza che un prodotto di alta qualità, coltivato in un dato luogo e soggetto a processi di trasformazione tipiche non venga contraffatto attraverso prodotti simili ma che non rispettano i requisiti tipici (aliud pro alio). 

All’interno di questi due requisiti, appare necessario, individuare non soltanto le norme che possano regolamentare questo settore (le quali sono già presenti) quanto comprendere quali tecnologie possano essere utili. Negli ultimi anni, si parla per l’appunto di agricoltura 4.0, un mercato in rapida espansione; solo a titolo esemplificativo si riportano alcuni numeri di una ricerca del 2018 dell’ Osservatorio Smart Agrifood della School of Management del Politecnico di Milano:  vale  fra 370 e 430 milioni di euro, il 5% di quello globale e il 18% di quello europeo, il mercato italiano dell'agricoltura 4.0 nel 2018, di cui oltre 300 soluzioni, già sul mercato, sono impiegate dal 55% delle aziende agricole intervistate. Ed è anche in rapida crescita: +270%.

Le soluzioni tecnologiche e metodologie in grado di incidere positivamente sono diverse: 

• Sensori e Big Data Analytics: attraverso la sensoristica Internet of Things è possibile monitorare il processo di coltivazione, mediante i dati, di una pianta al fine di comprendere lo sviluppo, possibili malattie, la necessità di interventi specifici. 
• Big Data Analytics: Questo quantitativo di dati possono essere analizzati proprio grazie al data analytics che consente di fare un’analisi predittiva in grado offrire informazioni per affrontare situazioni future. La Data Analytics è un processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione di dati con il fine di evidenziare informazioni che suggeriscano conclusioni e supportino le decisioni strategiche aziendali.
• Blockchain: catena di blocchi, immutabile e distribuita, in grado di offrire la tracciabilità del prodotto finale, attraverso la raccolta dei dati e la loro analisi: infatti, è possibile offrire al cliente finale tutte le informazioni di quel dato prodotto. Viene, inoltre  garantita la tracciabilità e la certezza che quel dato prodotto sia effettivamente di qualità. 

  A ben vedere si tratta di soluzioni che offrono un ecosistema digitale in grado di guidare una profonda trasformazione del settore.

  Anche l’Unione Europea sta già indirizzando le proprie scelte verso un sistema che favorisca la digitalizzazione del settore: nel periodo 2014-2020 la politica agricola comune dovrebbe fornire servizi e infrastrutture migliori a 18 milioni di cittadini che vivono nelle aree rurali, pari al 6,4 % della popolazione rurale dell’UE. Una priorità in grado di favorire un processo che renda la produttività e la valorizzazione agricola.

  Inoltre, è stata firmata una convenzione “Digital day 2019” sottoscritta da 24 Stati membri dell’UE (tra cui l’Italia). Una dichiarazione di cooperazione sulla digitalizzazione dell'agricoltura nelle aree rurali europee. L'obiettivo della dichiarazione di cooperazione è quello di intraprendere una serie di azioni a sostegno di una digitalizzazione di successo dell'agricoltura e delle aree rurali in Europa, nonché dello smart farming, che si basa sull'idea di creare sistemi di supporto di tecnologie ICT in grado di elaborare dati in tempo reale, in termini di crescita e sviluppo, e quindi di rafforzare i settori dell'agricoltura intelligente e della tracciabilità dei prodotti alimentari.

  Esistono già soluzioni sul mercato in grado di offrire l’ accompagnare questa trasformazione: da soluzioni in grado di adattarsi a qualsiasi coltura ad altri più specifici e maggiormente efficaci che si focalizzano su una sola coltura andando ad offrire una maggiore peculiarità e automazione completa. La scelta non è di poco conto, in quanto una soluzione peculiare è consigliabile laddove la realtà produttiva si concentri su un solo tipo di coltura; viceversa in realtà produttive dedite a più tipologie di coltivazioni appare utile adottare una soluzione in grado di adattarsi a qualsiasi tipo di coltura tenendo ben a mente che questo non incide sulla capacità di analizzare il ciclo produttivo annuale, quanto all’integrazione con requisiti normativi imposti per quel tipo di coltivazione. 

  Questo ecosistema tecnologico, come si è detto sopra, può anche apportare un approccio più consapevole lato consumatore. Dato un prodotto finale immesso in commercio, il cliente attualmente acquista leggendo l’etichetta che accompagna il prodotto. Per quanto esistono già norme che contrastano la frode alimentare, tuttavia non offrono un sistema di certezza e una customer experience completa. Con l’apporto di tecnologie, non solo il cliente attraverso un QR code può leggere le stesse informazioni che essendo condivise su blockchain sono immutabili ed inoltre può anche ricevere ulteriori informazioni sull’azienda che li produce, sul campo, sulle caratteristiche del luogo.

  Questo processo da un lato va fortemente accompagnato con un sistema di norme in grado di tutelare le caratteristiche tecnico-produttive, in quanto l’automazione  è vero che può migliorare ed implementare la produzione, ma è anche vero che la manodopera dell’uomo in alcuni aspetti è insostituibile. Anche per quanto riguarda i sistemi di antifrode è necessario creare un sistema omogeneo di informazioni minime che devono essere riportate all’interno di un ecosistema composto da una blockchain, fermo restando la possibilità di una soluzione che possa offrire informazioni ulteriori.

  Per fare ciò, è necessario un dibattito tra legislatore e stakeholders (agricoltori, operatori digitali, consumatori finali) che sappia avvalorare e allo stesso tempo guidare questi cambiamenti epocali. Risulta evidente che, per fare ciò, è necessario che le istituzioni europee siano in prima linea.

   Benedetto Fucà

  Digital forensic e computer crime

   Business analyst 

  Laurea in Giurisprudenza e Master in Cyber security

di Mario Catalano

Abstract: Alla luce delle profonde trasformazioni socio-economiche indotte dallo sviluppo tecnologico, è fondamentale che gli studenti di oggi, sin dagli anni della Scuola Primaria, comprendano come la tecnologia digitale sia uno strumento potente per l’espressione di sé e della propria creatività (fonte di nuovi “alfabeti”), ma anche per attingere e costruire conoscenze utili alla comprensione e al miglioramento della complessa realtà in cui viviamo. Inoltre, è ormai ineludibile promuovere la riflessione dei ragazzi, anche nell’ambito di esperienze laboratoriali, sulla logica e sul ruolo sociale dei modelli d’intelligenza artificiale. Questa memoria intende dare un contributo in tale direzione, illustrando le linee essenziali del percorso dell’autore alla ricerca di contenuti, metodi didattici e di valutazione per promuovere la formazione del pensiero computazionale e della creatività digitale nella Scuola Primaria.

Fig. 1: “Sorprese a 64 bit”, un video sulle ragioni pedagogiche dello studio dell’intelligenza artificiale nel I° Ciclo d’Istruzione.

Nel 2015, il Governo Italiano, in sintonia con gli orientamenti internazionali delle politiche in materia di formazione, ha elaborato un Piano Nazionale per la Scuola Digitale. Il piano ha lo scopo di guidare le istituzioni scolastiche lungo un percorso d’innovazione in chiave digitale. Si tratta, dunque, di un documento d'indirizzo che sfida il mondo della Scuola sul suo stesso terreno: la capacità di cambiare, d’imparare ad agire in modo nuovo. Da alcuni anni, infatti, tutti gli attori delle comunità scolastiche italiane sono chiamati a promuovere e realizzare un ripensamento complessivo del sistema educativo, che ponga al servizio dell'azione didattica e dell'organizzazione scolastica le tecnologie digitali.

Una conquista di grande rilievo per il Paese, che è anche il frutto di una crescente azione di contagio in ambito europeo, ove la cultura dell'educazione digitale sta sempre più permeando la vita della Scuola militante, attraverso il diffondersi di sperimentazioni di singole realtà e di network nazionali ed internazionali.

Un contributo importante ai processi di cambiamento in corso è indubbiamente ascrivibile alla ricerca scientifica che, attraverso un incessante lavoro di esplorazione di nuove possibilità, propone modelli educativi e ne verifica empiricamente i benefici. In particolare, grazie all'impegno e alla passione di ricercatori e docenti, si sta affermando l'idea che sperimentare la programmazione digitale (coding) e la robotica educativa possa favorire, nei giovani, lo sviluppo della creatività e del pensiero computazionale. Secondo le attuali concezioni scientifiche, questa dimensione dell'intelligenza umana si manifesta nella capacità di definire processi, di risoluzione di un problema, eseguibili da un automa e di cogliere i nessi sinergici tra le componenti di un sistema. Ancora, si rivelerebbe in quell'agilità del pensiero che consente di affrontare un problema complesso scomponendolo in una certa sequenza di compiti elementari oppure trasformandolo in una versione più semplice, da ricondurre a quella originaria attraverso livelli crescenti di complessità (Wing, 2006). Si tratta, quindi, di vere e proprie meta-competenze, utili in molti ambiti della vita e del lavoro, tali da suscitare negli educatori l'ambizione di poter preparare i propri ragazzi, ancor meglio che in passato, a sostenere il progresso dell'umanità.

Inoltre, considerati gli interessi dei più giovani, le tecnologie digitali rappresentano l'opportunità di proporre agli allievi contesti di apprendimento motivanti, in cui imparare equivalga a cambiare, ovvero a maturare nuove categorie per conoscere la realtà.

Infine, è crescente l’attenzione in ambito internazionale delle istituzioni educative e del mondo delle imprese per le competenze di data science, richieste dai progressi nello sviluppo di una promettente forma d’intelligenza artificiale, gli algoritmi di machine learning. Queste tecnologie possono ricavare automaticamente conoscenze, modelli di comportamento e previsioni da un insieme di dati, ossia sono in grado, in una certa misura, di conferire alle “macchine” la capacità d’imparare. In questo scenario, le intelligenze artificiali stanno sempre più dimostrando di poter coadiuvare l’uomo nel prendere decisioni, in virtù degli elevati livelli di accuratezza nello svolgimento dei loro compiti e della loro straordinaria produttività. È, ad esempio, il caso di quelle applicazioni intelligenti per smartphone in grado di avvertire tempestivamente un medico se i suoi pazienti corrono il rischio di una grave problema di salute. Ciò, tuttavia, solleva il tema cruciale della dimensione etica del ruolo sociale degli algoritmi, potenziali artefici di ingiustizie ed errori su grande scala, e l’esigenza che il dibattito pubblico e il mondo della formazione contribuiscano ad orientare tali processi d’innovazione verso quello che Paolo Benanti (2018) - esperto di teologia morale e bioetica - definisce “un progresso dal volto umano”.

Per le ragioni suesposte, si ritiene fondamentale che gli studenti, sin dagli anni della Scuola Primaria, comprendano come la tecnologia digitale sia uno strumento potente per l’espressione di sé e della propria creatività (fonte di nuovi “alfabeti”), ma anche per attingere e costruire conoscenze utili alla comprensione e al miglioramento della complessa realtà in cui viviamo. In particolare, si considera importante promuovere la riflessione dei ragazzi, anche nell’ambito di esperienze laboratoriali, sulla logica e sul ruolo sociale dei modelli d’intelligenza artificiale.

L’autore, da alcuni anni, è impegnato in attività di formazione dedicate al pensiero computazionale e all’intelligenza artificiale nella Scuola Primaria, anche esplorando nuove forme di valutazione dell’apprendimento. In particolare, è in corso di elaborazione una proposta curricolare che persegue alcuni fondamentali traguardi per lo sviluppo delle competenze al termine della Scuola Primaria:

• essere consapevoli che le tecnologie digitali sono uno strumento potente per esprimere la propria creatività, le proprie idee… sé stessi e contribuire al progresso umano, lavorando con e per gli altri.
• Saper avvalersi in modo efficiente ed efficace delle tecnologie per le proprie attività di studio ed utilizzarle in modo responsabile e rispettoso delle regole.
• Conoscere le caratteristiche essenziali di un algoritmo, nonché saper affrontare problemi scomponendoli in compiti elementari e sviluppando procedure algoritmiche di risoluzione.
• Saper avvalersi in modo efficiente della programmazione visuale per esprimere la propria creatività e il pensiero computazionale nell’ambito di esperienze di digital design: realizzazione di storie, animazioni, giochi, artefatti robotici (Brennan e Resnick, 2012).
• Essere in grado di spiegare specifiche funzioni di un artefatto robotico alla luce di concetti e principi studiati nell’ambito scientifico-tecnologico.
• Scoprirsi capaci di realizzare progetti originali, mettendo in gioco fantasia e razionalità, e riscoprire le discipline come strumenti del pensiero con i quali risolvere problemi (Papert, 1980).
• Saper sviluppare semplici ed efficaci modelli di machine learning con cui arricchire media digitali originali, realizzati con la programmazione visuale (ad esempio, videogiochi).
• Capire che i sistemi d’intelligenza artificiale, nel perseguire gli scopi prescelti dai loro creatori, possono influenzare in modo differente i vari gruppi d’interesse coinvolti e possono avere delle implicazioni etiche rilevanti (Blakeley H. Payne, 2019).
• Saper immaginare e progettare, avvalendosi delle conoscenze ed abilità acquisite, nuove caratteristiche di sistemi d’intelligenza artificiale esistenti, che possano rispondere a precisi bisogni della collettività (Blakeley H. Payne, 2019).

Relativamente alle concrete esperienze didattiche dell’autore, queste hanno riguardato le aree del game design, della robotica educativa e dell’intelligenza artificiale. Più in dettaglio, diversi gruppi di alunni della Scuola Primaria sono stati coinvolti in percorsi annuali di formazione caratterizzati da due fasi fondamentali:

1. gli allievi realizzano alcuni progetti di digital design con la guida del docente, che alterna forme di didattica direttiva ad esperienze che prevedano un loro coinvolgimento attivo (tramite domande-stimolo, conflitti cognitivi, etc.): ad esempio, l’insegnante mostra una sequenza animata digitale o la sequenza di azioni di un robot e propone un'attenta riflessione collettiva sul piano logico-linguistico, volta ad individuare l'insieme di istruzioni verbali da dare ai personaggi/oggetti/unità robotiche in gioco, per ottenere il risultato desiderato.
2. In seguito, gli studenti cominciano ad elaborare e realizzare progetti originali di digital design, dapprima, nella forma di evoluzione creativa di quelli proposti inizialmente dal docente (remixing), in una fase più avanzata, dando vita a nuovi contenuti.

Più in dettaglio, gli obiettivi di apprendimento perseguiti per lo sviluppo del pensiero computazionale possono essere così sintetizzati:

• comprendere come un algoritmo sia realizzato mediante una sequenza di comandi non ambigui eseguiti da un automa e possa essere concepito in modo diverso a seconda dell’interesse che s’intende privilegiare.
• Conoscere gli elementi hardware e software essenziali di un computer e le relative funzioni e relazioni.
• Imparare a realizzare semplici algoritmi e, successivamente, semplici programmi che prevedano l'impiego dei seguenti elementi di un linguaggio di programmazione visuale: azioni e sequenze di azioni, ripetizioni finite e infinite di azioni, eventi, parallelismi, condizioni, ripetizioni condizionate, variabili, operatori logici/matematici/testuali, subroutine.
• Saper distinguere i concetti di caso, necessità e probabilità ed utilizzare generatori di numeri pseudo-casuali nell’ambito della programmazione.
• Imparare a prevedere l'effetto di singole istruzioni o semplici gruppi di comandi e correggere eventuali errori.
• Imparare ad usare i comandi fondamentali della videografica.
• Comprendere i principi alla base del funzionamento di Internet e dei principali strumenti che offre per la ricerca delle informazioni, la comunicazione e la collaborazione.
• Riconoscere le funzioni di sensori e componenti meccaniche e saperli integrare in modo originale in artefatti robotici realizzati con l’ausilio di semplici kit di tipo education.

Fig. 2: “Sorprese a 64 bit”, un video che illustra una proposta didattica, rivolta al I° Ciclo d’Istruzione, per sperimentare l’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di un videogioco.

Nel campo specifico dello studio dell’intelligenza artificiale, poi, gli obiettivi di apprendimento perseguiti possono essere così espressi:

• comprendere che un modello di machine learning è costituito da tre elementi fondamentali: l’insieme dei dati, l’algoritmo di apprendimento, la previsione finale.
• Capire la differenza essenziale tra classificazione e regressione e la logica dell’apprendimento supervisionato.
• Saper sviluppare semplici modelli di machine learning (ad esempio, per la classificazione di un frutto) - con applicazioni software concepite per avvicinare giovani e non esperti al mondo dell’intelligenza artificiale- e scoprire, per esplorazione, gli effetti negativi sull’accuratezza di un modello di eventuali problemi nei dati di input. Ad esempio, nel caso della classificazione binaria di un frutto (è un arancia o una mela?), un problema potrebbe consistere nel disporre di molte osservazioni per una delle due categorie e poche per l’altra oppure in uno scarso livello di variabilità delle osservazioni.
• Imparare ad individuare gli stakeholder e i relativi interessi coinvolti nella realizzazione di un semplice algoritmo tratto dalla vita quotidiana (ad esempio, la ricetta per la preparazione di un sandwich) e saperli rappresentare in forma schematica.

Fig. 3: “Sorprese a 64 bit”, canale di formazione sul mondo del coding, della robotica e dell'intelligenza artificiale.

In conclusione, preme sottolineare che l’autore ha di recente avviato la realizzazione di contenuti formativi nell’ambito di un canale YouTube (“Sorprese a 64 bit”; https://www.youtube.com/c/Sorpresea64bit) in cui illustra, a docenti ed appassionati, concreti esempi di attività didattiche che possono essere proposte agli studenti della Scuola Primaria e a quelli della Scuola Secondaria di Primo Grado per lo sviluppo del loro pensiero computazionale e l’esplorazione del mondo affascinante dell’intelligenza artificiale.

Mario Catalano

Docente, Ricercatore, Editore Scientifico

BIBLIOGRAFIA:

• Benanti, P. (2018). Le Macchine sapienti - Intelligenze artificiali e decisioni umane, Casa Editrice Marietti.
• Blakeley H. Payne (2019). An Ethics of Artificial Intelligence Curriculum for Middle School Students (with support from the MIT Media Lab Personal Robots Group, directed by Cynthia Breazeal). Disponibile all’indirizzo: https://www.media.mit.edu/projects/ai-ethics-for-middle-school/overview/
• Brennan, K. and Resnick, M. (2012). Using artifact-based interviews to study the development of computational thinking in interactive media design. Paper presented at annual American Educational Research Association meeting, Vancouver, BC, Canada.
• Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books, Inc., New York, NY, USA. Disponibile all’indirizzo: http://dspace.mit.edu/handle/1721.1/5837
• Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, Vol. 49, No. 3, pp. 33-35.