a cura di Luigi A. Macrì
Introduzione: Il Contesto Normativo Italiano e l'Intelligenza Artificiale
Il Disegno di Legge (DDL) sull'Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta un passo fondamentale nel panorama normativo italiano, mirando a definire un quadro regolatorio e promozionale per una delle tecnologie più trasformative del nostro tempo. L'obiettivo primario del DDL è promuovere un "utilizzo corretto, trasparente e responsabile, in una dimensione antropocentrica, dell'intelligenza artificiale", cercando di cogliere le opportunità offerte dalla tecnologia e, al contempo, garantire una vigilanza costante sui rischi economici, sociali e sull'impatto sui diritti fondamentali.1 Questo approccio è intrinsecamente legato al miglioramento delle condizioni di vita dei cittadini e alla coesione sociale.
Il provvedimento si inserisce nel più ampio contesto normativo europeo, stabilendo esplicitamente che le sue disposizioni devono essere interpretate e applicate in conformità con il Regolamento (UE) 2024/1689 del Parlamento europeo e del Consiglio, noto come AI Act.2 Questa scelta legislativa non è meramente procedurale, ma riflette un allineamento strategico con l'approccio unificato dell'Unione Europea alla regolamentazione dell'IA. Tale conformità mira a prevenire la frammentazione normativa e a creare un ambiente più prevedibile per le imprese e gli sviluppatori che operano a livello transnazionale. Si riconosce così la natura globale dello sviluppo dell'IA e la necessità di una coerenza regolatoria internazionale, con il DDL italiano che si propone di integrare il quadro europeo con specificità nazionali e di coprire aree non pienamente disciplinate dal regolamento comunitario.
La struttura del DDL è articolata in sei Capi, che spaziano dai principi generali alle disposizioni settoriali strategiche (quali sanità, lavoro, giustizia, professioni intellettuali, disabilità e Pubblica Amministrazione), dalla governance alle autorità nazionali e alle azioni di promozione, fino alla tutela degli utenti, al diritto d'autore, alle sanzioni penali e alle disposizioni finanziarie.2 Questa architettura complessiva testimonia l'ampiezza e la profondità dell'intervento legislativo.
Panoramica dell'Iter Legislativo: Dal Senato alla Camera e il Ritorno
Il percorso legislativo del DDL sull'Intelligenza Artificiale è stato caratterizzato da un iter complesso e articolato. Il disegno di legge, inizialmente identificato come A.S. 1146, è stato presentato al Senato il 20 maggio 2024 e ha ottenuto l'approvazione il 20 marzo 2025.4 Successivamente, è stato trasmesso alla Camera dei Deputati (A.C. 2316/25) il 21 marzo 2025.4 Il 25 giugno 2025, la Camera ha approvato il DDL, introducendo significative modifiche, e il testo è stato quindi ritrasmesso al Senato per una terza lettura.2
Questo processo di "navette", ovvero il passaggio del testo tra le due Camere fino all'approvazione di un testo identico, è una caratteristica intrinseca del sistema bicamerale perfetto italiano.10 La durata dell'iter legislativo, che si estende per oltre un anno dalla presentazione al Senato all'approvazione della Camera, evidenzia la complessità e la natura multifattoriale della regolamentazione dell'IA. Questo lungo periodo di dibattito e scrutinio riflette la necessità di bilanciare interessi diversi, come quelli dell'industria, dei sostenitori della privacy e dei professionisti legali, come testimoniato dalle numerose audizioni informali condotte durante l'esame parlamentare.9 Il fatto che la Camera abbia approvato il DDL "con modificazioni" 9 indica che il processo legislativo non è stato una mera formalità, ma un'attiva opera di modellazione del testo, sottolineando un approccio dinamico e non di semplice ratifica.
Di seguito, una cronologia dettagliata dell'iter legislativo:
