a cura di Anselmina Cerella* e Ippolita Gallo*

La scuola contemporanea non può limitarsi a essere il luogo della trasmissione del sapere; deve evolvere in uno spazio in cui l’apprendimento diventa interpretazione del mondo. Innovare non significa semplicemente introdurre dispositivi, ma ridisegnare l’ambiente educativo affinché ogni scambio superi la dicotomia insegnamento-apprendimento per approdare alla responsabilità reciproca. In questa prospettiva, la tecnologia non è il fine, ma il catalizzatore di un processo in cui non è tanto importante “ciò che si impara”, quanto “chi si diventa”.

a cura di Gaetano Affuso*

L’articolo presenta un percorso formativo sull’uso dell’intelligenza artificiale nella didattica delle lingue classiche, sviluppato nell’ambito del progetto nazionale “Scenari e approdi: verso un curricolo 5.0 per il liceo classico”. A partire da una tesi centrale — l’intelligenza artificiale non comprende, è uno strumento — il corso ha affrontato le radici culturali del rapporto tra uomo e macchina, il funzionamento tecnico dei modelli linguistici, le pratiche di prompting e la progettazione di tutor digitali, concludendosi con una riflessione sul quadro normativo ed etico. Il percorso ha coinvolto 241 docenti provenienti da tutta Italia e da ogni ordine scolastico.

a cura di Giovanna Landi*

L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nella pratica didattica rappresenta oggi una delle sfide più significative per la scuola italiana.  Scrivo questo articolo dalla mia particolare prospettiva di insegnante di sostegno, per esplorare le possibilità concrete che questi strumenti offrono nel realizzare il cuore della didattica inclusiva: la personalizzazione dell'apprendimento.

a cura di Anselmina Cerella*

Nelle scuole italiane l’intelligenza artificiale è ormai una presenza quotidiana: entra nelle ricerche, nei compiti, nelle attività creative, nelle discussioni in classe. Insieme alle opportunità emergono, però, nuove responsabilità educative. Una delle più urgenti riguarda la capacità di riconoscere i bias, quei pregiudizi che possono insinuarsi nelle risposte dei modelli generativi e che rischiano di trasformarsi in distorsioni culturali, sociali o valoriali. Per questo nasce “Caccia ai Bias”, un laboratorio pensato per i docenti che desiderano affrontare l’Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) non come una semplice risorsa tecnologica, ma come un oggetto di educazione civica, un terreno fertile per sviluppare consapevolezza critica e competenze di cittadinanza digitale.

a cura di Annarita Forestiero

L’analisi dell’errore permette quindi di comprendere lo stadio di sviluppo cognitivo e di progettare interventi educativi più adeguati. Una prospettiva analoga si ritrova anche nelle ricerche di Lev Vygotsky, che hanno posto al centro il ruolo dell’interazione sociale nell’apprendimento. Nel concetto di “zona di sviluppo prossimale”, l’errore non rappresenta un limite definitivo, ma una fase intermedia tra ciò che lo studente sa fare autonomamente e ciò che può apprendere con il supporto di altri. L’intervento dell’insegnante o dei pari non si limita quindi alla correzione della risposta sbagliata, ma consiste nel fornire strumenti cognitivi e linguistici che permettano allo studente di ristrutturare il proprio ragionamento.

a cura di Annarita Forestiero

Il confine tra tecnologia e istruzione si fa sempre più sottile, e l’ingresso dell’intelligenza artificiale (IA) nelle nostre aule segna un punto di svolta. Non più solo un motore di ricerca avanzato, l’IA si sta evolvendo in un vero e proprio tutor digitale, con modalità di “apprendimento guidato” che promettono di rivoluzionare la didattica. Ma quali sono gli aspetti positivi di questa innovazione e quali le insidie da non sottovalutare? L’introduzione dell’IA nella didattica offre vantaggi significativi per gli studenti e le studentesse. Il primo, e forse più importante, è la personalizzazione dell’apprendimento. Le modalità guidate si adattano al ritmo e allo stile di ciascuno, offrendo spiegazioni su misura e adattando il livello di complessità in base alle risposte fornite.

a cura di Ilaria Passarella*

OSINT (Open Source Intelligence) è la pratica di raccogliere e analizzare informazioni da fonti pubbliche online allo scopo di produrre conoscenza utile in contesti investigativi, di sicurezza, giornalistici o strategici.

Tra opportunità e rischi, OSINT solleva la necessità di un uso etico e consapevole, in grado di bilanciare trasparenza, diritto all’informazione e tutela della privacy e comprenderlo significa affrontare le sfide dell’intelligenza moderna con spirito critico e responsabilità digitale.